Méthodologie des données
Comment nous collectons, vérifions, normalisons et modélisons les données relatives aux coûts médicaux afin que vous puissiez comparer les hôpitaux du monde entier en toute confiance.
Dernière mise à jour : février 2026
Notre pipeline de données en 4 étapes
Collection
Nous recueillons les données relatives aux coûts des procédures auprès des bureaux de facturation des hôpitaux, des coordinateurs internationaux de patients, des rapports de patients vérifiés, des indices de santé publiés (OMS, OCDE, ministères locaux) et des fournisseurs de données tiers agréés. Les sources sont enregistrées et datées pour assurer la traçabilité.
Vérification
Chaque point de données fait l'objet d'une référence croisée avec au moins une source secondaire. Les points de données non corroborés sont marqués comme "estimés" ou exclus. Les coûts soumis par les patients font l'objet d'une vérification photographique supplémentaire et d'un examen par l'équipe médicale avant d'être intégrés.
Normalisation
Tous les coûts sont convertis en USD en utilisant les taux de change en direct obtenus quotidiennement à partir d'une API de change fiable. Nous appliquons des ajustements à la parité de pouvoir d'achat (PPA) pour les publications de recherche, mais nous affichons des prix convertis simples sur les pages publiques pour plus de clarté.
Modélisation et actualisation
Les hôpitaux qui ne disposent pas de données tarifaires directes reçoivent des estimations modélisées par l'IA, basées sur les indices de coûts du pays, les scores de complexité des procédures et les prix pratiqués par les hôpitaux comparables. Ces estimations sont clairement étiquetées "* Estimation basée sur la modélisation IA". Les données sont révisées tous les trimestres ou lorsque des changements significatifs de devises ou de marchés sont détectés.
Mesures de protection de l'IA — Comment nous prévenons les hallucinations
Notre système de génération de contenu IA utilise la génération augmentée par la récupération (RAG). Cela signifie que le modèle n'invente jamais de statistiques — toutes les données numériques sont extraites directement de notre base de données Postgres et injectées dans le contexte de l'invite.
Chiffres liés à une base de données
Les fourchettes de coûts, le nombre d'accréditations, la capacité des lits - tout cela provient de dossiers structurés, et non de pondérations de modèles.
Seuils de confiance
Si un champ de données ne bénéficie pas d'un niveau de confiance suffisant, le modèle est invité à l'omettre plutôt qu'à l'estimer.
Validation post-génération
Le contenu généré est analysé à la recherche de modèles numériques et vérifié par rapport aux données sources avant d'être stocké.
Boucles d'audit humaines
Notre équipe éditoriale examine les pages signalées tous les mois et après chaque mise à jour importante de la base de données.
Couverture et limites
Nous couvrons actuellement plus de 50 pays et plus de 200 procédures médicales. Cependant, les dossiers hospitaliers directs ne sont disponibles que pour un sous-ensemble d'hôpitaux. Les étiquettes suivantes apparaissent sur le site pour indiquer la qualité des données :
Coût direct confirmé par la facturation de l'hôpital. Les plus fiables.
Dérivé d'indices régionaux ou de données d'hôpitaux homologues à l'aide de notre pipeline de modélisation.
Aucune donnée sur les prix n'est disponible. Nous recommandons de contacter l'hôpital directement.